Natvps.id – GPT4Free es un biblioteca Python que da acceso a varios modelos de gran lenguaje (LLM) a través de varios proveedor. Con biblioteca Podemos interactuar con varios proveedor LLMS como Openai, Deepseek, Pollinations y más. GPT4Free también proporciona una web y un cliente de incendios que se puede usar a través de Python.

Este artículo trata de las etapas de la implementación de GPT4Free en NAT VPS utilizando un Docker, así como la configuración de NGINX para reverso. Este artículo utiliza Ubuntu 22.04 como referencia, pero puede usar otras distribuciones como Debian y CentOS. Asegúrese de que el sistema operativo utilizado admite el Docker.

Configuración de transferencia de puertos

Como usamos las coulis, debemos agregar Configuración de transferencia de 2 puertos En el panel Virtualizor (u otros paneles VPS dependiendo del proveedor), a saber Transferencia de puerto http dan https Para el dominio GPT4Free.

Por ejemplo, en este artículo utilizará un campo ai.turatorial.mdinata.my.id Para acceder a GPT4Free. Usted es libre de cambiar el dominio según su elección. Registre este puerto y este campo, ya que lo usaremos nuevamente en el proceso de implementación.

No olvide agregar registros DNS para acceder a su IP pública NAT VPS, como esta:

Instalar Docker

Usaremos Docker y compusiremos a Docker en hombresdesplegar GPT4Free.

Primero, instalar bucle Uso del orden:

apt update && apt install curl -y

Luego corre guión Instalación automática de Docker Al ingresar:

curl -fsSL get.docker.com | sh

Espere hasta que termine el proceso de instalación.

Implementar gpt4free

Crea un nuevo repertorio llamado GPT4Free:

mkdir gpt4free
cd gpt4free/

Cree una configuración de Docker compuesta usando el editor de texto como Nano:

apt install nano -y # Jika belum
nano docker-compose.yml

Llene la siguiente configuración:

# https;//natvps.id/gpt4free-nat-vps
# References:
#  - 
#  - 

services:
  g4f:
    image: hlohaus789/g4f:latest
    shm_size: 2g
    ports:
      - 8080:8080
      - 7900:7900
    volumes:
      - ./har_and_cookies:/app/har_and_cookies
      - ./generated_media:/app/generated_media

Guarde el archivo presionando CTRL-X, y luego ingrese.

Luego cree el repertorio requerido y organice autorización NYA:

mkdir -p ${PWD}/har_and_cookies ${PWD}/generated_media
sudo chown -R 1200:1201 ${PWD}/har_and_cookies ${PWD}/generated_media

Realice GPT4Free con Docker Composition:

docker compose up -d

Espera hasta que termine el acto.

Configuración de Nginx (proxy inverso)

Para que podamos acceder a la URL a través de un área como ai.turatorial.mdinata.my.idPodemos usar proxy inverso Como nginx.

En primer lugar, instalar Nginx a través del comando:

# Hapus Apache2 dan pendukungnya (biasanya terpasang secara bawaan di VPS OpenVZ)
apt purge apache2* -y

# Install NGINX
apt install nginx -y

Cree una nueva configuración de host específicamente para GPT4Free:

nano /etc/nginx/sites-available/gpt4free

Luego pegue la siguiente configuración:

# Konfigurasi NGINX untuk deploy GPT4Free di NAT VPS
# 

server {
    server_name ai.tutorial.mdinata.my.id;
    listen 80;

    location / {
        proxy_pass 
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_cache off;
        proxy_buffering off;
    }
}

Ajustar ai.tutorial.mdinata.my.id con tu dominio.

Active la configuración con:

ln -sf /etc/nginx/sites-available/gpt4free /etc/nginx/sites-enabled/gpt4free

# Restart NGINX
systemctl restart nginx

Generar Serifikat SSL (vamos)

Para que nuestro campo sea accesible a través de HTTPS, debemos establecer un certificado SSL. Podemos usar un certificado SSL gratuito de Let’s Cifrypt a través de CertBot.

Instalar El complemento CERTBOT y NGINX usa el comando:

apt install python3-certbot python3-certbot-nginx

ENTONCES, generar Certificado a través de CertBot con el comando

certbot --nginx -d ai.tutorial.mdinata.my.id

Cambiar ai.tutorial.mdinata.my.id con tu dominio.

¡Feliz! Se puede acceder a su dominio actual a través de una conexión HTTPS segura.

Acceda a la interfaz de usuario web de GPT4Free

Abra la web de la interfaz de usuario a través de su dominio GPT4Free, por ejemplo ai.turatorial.mdinata.my.id

No necesita llenar un token de acceso, Simplemente haga clic en Enviar para continuar. (Referencia:

¡Feliz! GPT4Free ha sido instalado y listo para usar.

Natvps.id – Usando N8N como herramienta de automatización y cliente de IA como GPT4Free, podemos hacer nuestra propia IA de Bottsapp. Este bot se puede desarrollar para ayudarnos a trabajar.

Este artículo trata los pasos para crear un bot whatsapp simple basado en la inteligencia artificial, combinando Gowhatsapp, N8nY GPT4FREE que fue discutido anteriormente.

Condición

Para poder seguir este artículo, debe instalar 3 aplicaciones en su VPS NAT:

1. Gowhatsapp:: API de WhatsApp no oficial que puede ser anfitrión gratis. Lea el paso de instalación aquí: Cómo instalar GowhatsApp en NAT VPS
2. N8n: Plataforma de automatización. Lea el paso de instalación aquí: Cómo instalar N8N en NAT VPS
3. GPT4FREE:: Biblioteca Python que da acceso a varios modelos de lenguaje grande (LLM) a través de varios proveedor. Lea el paso de instalación aquí implementa GPT4Free para acceder a varios AIS en NAT VPS::
4. Proxy gpt4: Es necesario que N8N pueda comunicarse con N8N. Lea los pasos de instalación aquí conectando GPT4Free con N8N en NAT VPS:
5. Archivo de flujo de trabajo n8n: Natvps.id proporciona un ejemplo de flujo de trabajo para WhatsApp Bot. Descargue aquí porque lo usaremos como base para el flujo de trabajo más adelante: (Right -Hick -> Guardar en).

Instale el paquete GowhatsApp desde N8N

Para poder interactuar con la API GowhatsApp a través de N8N, debemos instalar nudo comunitario Para Gowhatsapp.

Abierto N8nEntonces ingrese Parámetros (esquina inferior izquierda).

Luego ingrese la pestaña Nudos de la comunidad

Elegir Instalar un nodo comunitario

Seguro Nombre del paquete NPMingresar @aldinokemal2104/n8n-nodes-gowa. Luego haga clic Instalar.

Espere hasta que se complete el proceso de instalación del paquete.

Crear un bot de whatsapp

Conéctese al menú N8N inicial. Cl. Crea un flujo de trabajo En la esquina superior derecha.

Luego, en el Menú del punto tres en la parte superior derecha, seleccione Importar desde el archivo.

Seleccione el archivo de flujo de trabajo descargado previamente.

Configuración de GowhatsApp e información de identificación de GPT4

1. GPT4Free

Abra uno de los proxies de GPT4Free para regular la información de identificación.

Hacer clic Crear nueva información de identificación.

Llenar de la siguiente manera:

• Clave de API: llene cualquier cosa porque no se usa
• URL básica: llenar con Dirección proxy de GPT4Free Tú. Si se confunde, consulte los pasos de instalación de poder en el artículo:

2. Gowhatsapp

Similar a GPT4Free, abra uno de los nodos GowhatsApp para regular la información de identificación.

Hacer clic Crear nueva información de identificación.

Llenar de la siguiente manera:

• URL de host: su dirección de gowhatsapp
• Nombre de usuario y contraseña: use el nombre de usuario y la contraseña para conectarse al tablero de GowhatsApp.

Haga clic en Guardar para guardar.

Defina el webhook de gowhatsapp

Abrir el nudo Webhook.

Seguro URL de prueba Y URL de producciónCopie las dos direcciones de URL. La diferencia se encuentra en webhook Y Prueba web.

Conéctese a su VPS NAT, luego abra el archivo de configuración de GowhatsApp:

cd go-whatsapp-web-multidevice/
nano src/.env

En la sección Whatsapp_webhook Llenar el formato: URL>, URL>. Así:

Registrar, luego reiniciar Docker compone:

docker compose down
docker compose up -d

¡La configuración ha terminado! Es hora de probar nuestro bot.

Número de conexión de WhatsApp

Abra su tablero de gowhatsapp, luego haga clic en la conexión.

Analice el código QR enumerado utilizando su número BOT WhatsApp.

Si este es el caso, aparecerá una descripción como esta en su tablero:

Active el flujo de trabajo N8N

Abra el flujo de trabajo N8N, luego actúe presionando para cambiar arriba.

¡Ensayos!

¡El bot está listo para usar! Comience una conversación con su Bot WhatsApp, y la IA la responderá.